(Junior) Data Scientist / Tech Enthusiast (all genders) - #49864

AXA Insurance AG


Datum: vor 2 Tagen
Stadt: Winterthur, AG
Vertragstyp: Ganztags
Heimarbeit

60 - 100%
Winterthur / Smart Working

Bock auf neue Technologien? Bist du neugierig, offen und wissbegierig? Sind Power Platform, Data Engineering, AI-Applikationen, GenAI, GCP, Agentic Workflows, JavaScript oder Python nicht nur Buzzwords für dich?

Dann suchen wir genau Dich!

Für die nächste Strategieperiode in Finance benötigen wir zusätzliche Unterstützung im Bereich von Digitalisierung, Robotics und GenAI. Dafür suchen wir eine engagierte und ergebnisorientierte Persönlichkeit, die gerne in einem dynamischen, interdisziplinären und agilen Umfeld arbeiten möchte. Ist dir ein gutes, wertschätzendes Teamklima wichtig und trägst du selbst dazu bei? Bist du daran interessiert, Verantwortung zu übernehmen und Themen eigenständig zu gestalten?
Wir bieten dir die Möglichkeit, deine technischen und analytischen Fähigkeiten bei uns einzusetzen und unsere Prozesse, Daten und Tools für die Zukunft zu verbessern oder neu zu denken. In dieser Position wirst du wesentlich zum nachhaltigen Erfolg der AXA beitragen und eng mit anderen Data-/Fachspezialistinnen und Fachspezialisten und Software Developper:innen zusammenarbeiten. Zusätzlich bist du eng im AXA Competence Center Data & Analytics vernetzt, welches sich der Generierung von messbarem Businessnutzen in diversen Bereichen verschrieben hat. Dieses Setup stellt den optimalen Know-How Transfer sicher und sorgt für ein inspirierendes Arbeitsumfeld.

Dein Beitrag
  • Als Technologie-Enthusiast treibst Du zusammen mit dem Business die Analyse von Prozessen und Daten, das Identifizieren von Digitalisierungspotentialen sowie die Umsetzung von innovativen Ideen
  • Du unterstützt das Finance-Team Technologiepotentiale richtig einschätzen und entscheidest beim richtigen Einsatz der Ressourcen mit zur Erreichung unserer Business-Ziele
  • Im Rahmen der Umsetzung von neuen, innovativen Ideen stellst Du den nachhaltigen Betrieb von Lösungen sicher
  • Du unterstützt im Change-Management und in der Kommunikation zur optimalen Nutzung von neuen Technologien wie GenAI
  • Zusammen mit dem Finance-Leadership Team entwickelst Du das Operating Model zur Digitalisierung in unserem Ressort stetig weiter
Deine Fähigkeiten und Talente
  • Du verfügst über einen Bachelor / Master in einem quantitativen Bereich - wie z.B. Informatik, Ingenieurswissenschaften - mit einer Spezialisierung in Data Science oder Engineering
  • Du bist Early Adopter von neuen Technologien und kannst Dein Umfeld von Deiner Leidenschaft begeistern. Du lebst Rapid Prototyping.
  • Du bist eine konstruktive, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Teamgeist
  • Langsame & ineffiziente Prozesse langweilen dich so sehr, dass du sie am liebsten gleich komplett neu denken magst
  • Erfahrung in der Entwicklung Daten- & AI-Applikationen
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Python, SQL, Machine Learning & Microsoft Power Platform
  • Erfahrung mit Cloud Plattform Technologien und CI/CD-Prozessen (vorzugsweise GCP)
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das macht deinen Job besonders

Was diesen Job besonders macht, ist die einzigartige Chance, deine technischen und analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um innovative Lösungen für die Finanzstrategie der AXA zu entwickeln. Du bist Teil eines wertschätzenden, agilen Teams, vernetzt dich eng mit Data- und Fachexperten und profitierst vom Know-how-Transfer im AXA Competence Center Data & Analytics

Du arbeitest im Bereich Finanzen. Wir haben die verantwortungsvolle Aufgabe, die Finanzen und Risiken der AXA Schweiz zu kontrollieren und zuverlässig zu steuern. Damit schaffen wir die Basis für strategische Geschäftsentscheide sowie die Zukunft des Unternehmens.

Dein zukünftiger Arbeitsort 8400 Winterthur, Schweiz

Wie bewerbe ich mich?

Um sich für diesen Job zu bewerben, müssen Sie auf unserer Website autorisieren. Wenn Sie noch kein Konto haben, registrieren Sie sich bitte.

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